@MastersThesis{Ferreira:1997:MoSiIn,
               author = "Ferreira, Sheila",
                title = "Um modelo simb{\'o}lico-conexionista para 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o de cenas",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1997",
              address = "Sao Jose dos Campos",
                month = "1997-11-19",
             keywords = "redes neurais, sistemas h{\'{\i}}brido, reconhecimento de 
                         padr{\~o}es, interpreta{\c{c}}{\~a}o de cenas, modelo 
                         h{\'{\i}}brido, rede neural, backpropagation, kohonen, sistemas 
                         especialistas, scence interpretation, hybrid model, neural 
                         network, backpropagation, kohonen, expert system.",
             abstract = "Neste trabalho, {\'e} proposto um modelo h{\'{\i}}brido para a 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o de cenas. Os objetos em uma cena 
                         s{\~a}o identificados e classificados e em seguida, as 
                         rela{\c{c}}{\~o}es entre eles s{\~a}o interpretadas utilizando 
                         suas coordenadas e conhecimento sobre o tipo de cena. No modelo 
                         h{\'{\i}}brido proposto, duas redes neurais s{\~a}o utilizadas 
                         em sequ{\^e}ncia para efetuar a classifica{\c{c}}{\~a}o dos 
                         objetos na cena. A primeira rede, do tipo Kohonen, {\'e} 
                         utilizada para recuperar padr{\~o}es imperfeitos. A segunda rede, 
                         do tipo Backpropagation, associa um c{\'o}digo de 
                         classifica{\c{c}}{\~a}o a cada objeto advindo da rede de 
                         Kohonen. Ap{\'o}s a classifica{\c{c}}{\~a}o dos objetos, um 
                         sistema especialista baseado em quadros (compilado) identifica a 
                         estrutura da cena atrav{\'e}s do uso de regras para encontrar as 
                         rela{\c{c}}{\~o}es entre os objetos classificados. Um prototipo 
                         para o reconhecimento de equa{\c{c}}{\~o}es matem{\'a}ticas, 
                         {\'e} tamb{\'e}m apresentado, onde detalhes de 
                         implementa{\c{c}}{\~a}o do modelo proposto, podem ser 
                         observados. Para mostrar a generalidade do modelo proposto, 
                         apresenta-se tamb{\'e}m um prototipo para o reconhecimento de 
                         formulas qu{\'{\i}}micas, que foi obtido a partir do outro 
                         prototipo, com a substitui{\c{c}}{\~a}o da base de conhecimento 
                         do sistema especialista. ABSTRACT: In this work, a hybrid model 
                         for scene interpretation is proposed. The objects in a scene are 
                         first of all identified and classified, and then the relationships 
                         existing among these objects are interpreted using the objects 
                         coordinates and knowldege about the scene. In the proposed hybrid 
                         model, two neural networks are used in sequence in order to 
                         classify the objects. The first one, a Kohonen network, is used to 
                         restore imperfect patterns. The second one, a Backpropagation 
                         network, associates a classification code to each object issued by 
                         the Kohonen network. After all the objects are classified, a 
                         (compiled) expert system identifies the scene structure, using 
                         rules of thumb to interpret the relationships existing among the 
                         classified objects. A prototype for the recognition of 
                         mathematical equations is also presented, from which details about 
                         the model implementation can be observed. in order to highlight 
                         the model generality, a prototype for the recognition of chemical 
                         equations is also proposed. This prototype was obtained from the 
                         mathematical equations one, by the substitution of the expert 
                         system knowledge base.",
            committee = "Sandri, Sandra Aparecida (presidente/orientadora) and Banon, 
                         Gerald Jean Francis and Simoni, Paulo Ouvera and Carvalho Filho, 
                         Edson Costa de Barros",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "A hybrid model connectionist-symbolic for scence interpretation",
                label = "8275",
             language = "pt",
                pages = "106",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUHL4",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ3r59YCT/GUHL4",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "06 maio 2024"
}